Stellen Sie sich vor: Ihre Abteilung trifft künftig erste Entscheidungen eigenständig, mit digitalen Agenten an ihrer Seite. Sie steuern diese neuen Kollegen gezielt, priorisieren Aufgaben und bewerten Vorschläge.
Nicht die Frage ob, sondern: Wie gestalten wir KI-gestützte Organisationen adaptiv, effizient und entscheidungsstark, damit sie zukunftsfähig sind?
Willkommen in Ihrer Rolle als Agent Boss. KI-Agenten unterstützen bereits heute datenbasiert, lernend, transparent.
Führung mit Systemintelligenz
Strategische Entscheidungen entstehen oft unter Druck: wenig Zeit, widersprüchliche Daten, hohe Unsicherheit. Was dann zählt? Fakten, Geschwindigkeit und die Fähigkeit, Risiken klug einzuschätzen. Mit einem System aus KI-Multiagenten verändert sich der Weg, wie Sie führen. Diese digitalen Partner verknüpfen kontinuierlich Daten, erkennen Muster, bewerten Risiken und schlagen fundierte nächste Schritte vor und lernen mit jeder neuen Information dazu.
Im Executive Intelligence Workshop erleben Sie Schritt für Schritt, wie das in Ihrer Organisation funktioniert. Gemeinsam entwickeln wir einen KI-gestützten Entscheidungsworkflow, der zu Ihrer Realität passt:
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Sie definieren Ziele und zentrale Fragen.
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Sie entwickeln Ideen, wie KI-Agenten Sie unterstützen können.
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Sie legen Prioritäten und Entscheidungslogiken fest.
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Sie gestalten ein System, das wie ein virtuelles Expertenteam denkt und handelt.
Organisationen der Zukunft gestalten:
Dieser Ansatz ersetzt menschliche Führung nicht, er erweitert und stärkt sie. KI wird zum Enabler, als Impulsgeber für Verantwortung, Weitblick und Zusammenarbeit. Im Zentrum bleibt der Mensch, gestaltend, verantwortlich, entscheidend.
Der Mehrwert KI-gestützter Führung:
KI-gestützte Führung geht weit über Effizienz hinaus. Sie verbindet Datenintelligenz mit menschlichem Urteilsvermögen und schafft eine Balance zwischen Präzision und Weitsicht. Entscheidungen werden schneller und fundierter, Risiken besser eingeschätzt und Chancen früher erkannt. Doch es geht nicht nur um Technik. KI eröffnet neue Räume für ethisches Leadership. Sie unterstützt Führungskräfte dabei, Verantwortung bewusst wahrzunehmen, Interessenkonflikte transparent zu machen und Entscheidungen nachvollziehbar zu gestalten. Das stärkt Vertrauen, Resilienz und die Innovationskraft der gesamten Organisation.
Was nach Zukunft klingt, ist in den fortschrittlichsten Unternehmen bereits Realität. Sie gestalten Leadership neu, mit hybriden Entscheidungsprozessen, in denen Mensch und KI Seite an Seite arbeiten. Die Forschung nennt sie: Frontiers (Microsoft Studie 2025).
Vom Denken ins Erleben: Führung mit KI
Es ist kein Vorwissen nötig. Denn es geht um konkretes Erleben und Aufbau eines Mensch-Agenten Teams. Erleben Sie ein intelligentes System, das mitdenkt, Daten verknüpft und in Echtzeit Vorschläge liefert, nah an Ihrer Unternehmensrealität. Sie entwickeln ein greifbares Zukunftsmodell und bekommen ein Gefühl dafür, wie Führung mit KI künftig aussehen kann und welche Rolle Sie dabei einnehmen. Denn Mensch-Agenten Teams eröffnen neue Möglichkeiten. Und sie werfen wichtige Fragen auf:
Wie stellen wir Compliance, Entscheidungsqualität und Verantwortlichkeit in einem Mensch-KI-Entscheidungsmodell sicher?
Wie verändert sich die Organisation, wenn Menschen und KI-Agenten eng zusammenarbeiten (Human-in-the-Loop-Prinzip)?
Wie sollten Organisationen gestaltet sein, um KI effektiv in Teams zu integrieren?
Wie beeinflusst die Teamzusammensetzung (Mensch-Mensch vs. Mensch-KI) Vertrauen und Teamdynamik?
Welche Faktoren bestimmen Akzeptanz und Vertrauen in KI als Teammitglied?
Unser Angebot
Live-Konfiguration eines hybriden Entscheidungssystems
Warum jetzt: 82 % der Führungskräfte sehen 2025 als entscheidenden Wendepunkt. In dieser neuen Realität der Arbeit sind Menschen strategische Lenker intelligenter Agenten – als Agent Bosses gestalten Sie Ihre Organisation neu.
Sie bauen Ihren eigenen Agenten-Workflow: von der Zieldefinition über Datenquellen bis zur Entscheidung. In Echtzeit erleben Sie, wie KI Szenarien analysiert und fundierte Empfehlungen entwickelt, anschaulich, interaktiv und nachvollziehbar.
Realer Business Case – direkt aus dem Ihrem Unternehmensalltag:
Ob Planung, Forecasting oder Kundenanalyse: Sie arbeiten an echten Szenarien und entdecken, wie KI heute schon wirkt und Wettbewerbsvorteile schafft.
Direkter Transfer auf Ihre Organisation:
Sie identifizieren relevante Anwendungsfelder in Ihrem Verantwortungsbereich und entwickeln erste Umsetzungsideen. So wird KI zu Ihrem echten Sparringspartner.
ZIELGRUPPE
Vorstände, C-Level, Bereichsleitungen (Strategie, Finanzen, Digitalisierung, Innovation)
FORMAT & DAUER
Executive-Workshop (4 Std.) mit starkem Praxisbezug und konkretem Prototyping. Optional Follow-up (2 Std.)
Sie erhalten zusätzliche Materialien und Empfehlungen zur langfristigen Sicherung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI.
Durchgeführt von:
Prof. Dr. Gudrun Socher:
Expertin für Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Automatisierung
Prof. Dr. Tina Weisser:
Prozessgestaltung, Service- und Transformation Design & Leadership
Zwei Expertinnen des Munich Center for Digital Sciences and AI (MUC.DAI) der Hochschule München. Gemeinsam bringen Sie Technologieverständnis und Anwendungs-knowhow zusammen – wissenschaftlich fundiert, strategisch relevant und sofort erlebbar.
Unsere Haltung:
Unabhängig, klar und auf Augenhöhe. Wir liefern keine Standardantworten, sondern schaffen Raum für strategisches Denken und mutige Entscheidungen.
Unsere Prinzipien:
Evidenzbasiertes Design
Mikro-Lernen mit Wirkung
Praxisnahe Anwendung
Lernen durch Erleben
Maximaler Transfer
Flexible Umsetzung
Wie könnte Ihre Abteilung aussehen – wenn KI-Agenten mitarbeiten?
Sie leiten ein Team, tragen Verantwortung für viele Themen, steuern Entscheidungen unter Zeitdruck. Informationsflut, Abstimmungsschleifen und operative Anfragen kosten täglich Energie – Raum für Strategie bleibt oft auf der Strecke.
Was wäre, wenn digitale Agenten Sie dabei unterstützen könnten?
Wenn sie Daten durchdringen, Optionen vorbereiten, Prioritäten vorschlagen – und Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren könnten: Fokus auf datengestütztes Entscheiden, Priorisieren und Führen unter Unsicherheit.
Der Beispielcase – Sie konfigurieren ein hybrides System
Im Workshop entwickeln Sie ein erstes Mensch-KI-System, das auf Ihren Kontext zugeschnitten ist:
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Agenten, die Daten analysieren, simulieren und priorisieren
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Schnittstellen, die den Austausch zwischen Mensch und KI intelligent steuern
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Abläufe, die transparent machen, wie Entscheidungen gemeinsam getroffen werden können
Im Workshop klären Sie konkret:
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Welche Aufgaben KI-Agenten in Ihrer Abteilung übernehmen könnten
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Welche Datenquellen für Entscheidungen herangezogen werden (z. B. Projekte, Budgets)
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Wo Mensch und KI bewusst zusammenwirken und wo klare Grenzen nötig sind
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Wie ein effektiver Informationsfluss zwischen Mensch und Agent gestaltet werden kann
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Welche Risiken möglich sind
Ergebnisse für Sie und Ihr Team:
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Eine erste praktische Erfahrung mit einem konfigurierten KI-Agenten
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Ein greifbares Zukunftsbild für hybride Entscheidungsprozesse
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Reflexion Ihrer Führungsrolle im Zusammenspiel mit Systemintelligenz
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Konkrete Ansatzpunkte für Mensch-KI-Zusammenarbeit in Ihrem Verantwortungsbereich
Unabhängig, klar und auf Augenhöhe. Wir liefern keine Standardantworten, sondern schaffen Raum für strategisches Denken und kluge Entscheidungen.
— Unsere Haltung: Prof. Dr. Gudrun Socher & Prof. Dr. Tina Weisser
82%
der Führungskräfte sagen: 2025 ist das Jahr, um Strategie und Organisation neu zu denken unter KI-Einfluss.
100%
der Mitarbeitenden werden künftig mindestens einen KI-Agenten steuern – als Agent Boss in hybriden Teams.
81%
planen, KI-Agenten in den nächsten 12–18 Monaten in Entscheidungsprozesse zu integrieren
So arbeiten Mensch und KI-Agenten erfolgreich zusammen
1. Strategisches Forecasting & Szenarienentwicklung
Potenzielle Rollen der KI-Agenten:
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Daten-Agent – Konsolidiert interne und externe Quellen zu Markttrends, Wettbewerbsverhalten und regulatorischen Entwicklungen
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Szenario-Agent – Entwickelt fundierte Zukunftsszenarien auf Basis definierter Variablen
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Risiko-Agent – Bewertet Eintrittswahrscheinlichkeiten und potenzielle Auswirkungen
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Validierungs-Agent – Vergleicht Szenarien mit historischen Daten, Branchentrends oder Benchmarks
Rolle Ihrer Mitarbeitenden:
Strategieverantwortliche analysieren und bewerten Szenarien, interpretieren Risiken und leiten daraus fundierte Entscheidungen ab.
C-Level-Vorteil:
Mehr Orientierung in dynamischen Märkten, höhere Entscheidungsqualität und frühzeitige Absicherung strategischer Optionen.
Potenzielle Risiken:
Einseitige oder unvollständige Daten können zu verzerrten Szenarien führen. Ohne menschliche Reflexion besteht die Gefahr falscher Priorisierung oder blinder Automatisierung.
2. Innovationsmanagement
Potenzielle Rollen der KI-Agenten:
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Trend-Agent – Identifiziert technologische Entwicklungen und gesellschaftliche Impulse
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Ideen-Agent – Strukturiert Innovationsvorschläge aus internen und externen Quellen
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Bewertungs-Agent – Ordnet Ideen nach Machbarkeit, Marktpotenzial und strategischer Relevanz
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Cluster-Agent – Führt ähnliche Ideen zusammen, reduziert Redundanzen und schafft Transparenz
Rolle Ihrer Mitarbeitenden:
Produktverantwortliche prüfen die Vorschläge, priorisieren Ansätze und verantworten die Auswahl vielversprechender Innovationsprojekte.
C-Level-Vorteil:
Höhere Innovationsgeschwindigkeit, bessere Portfolioübersicht und größere Erfolgswahrscheinlichkeit bei Markteinführungen.
Potenzielle Risiken:
Datengestützte Bewertung kann kreative oder unkonventionelle Ansätze benachteiligen. Ohne menschliche Einschätzung droht Verlust disruptiver Potenziale.
3. Personal- & Kompetenzentwicklung
Potenzielle Rollen der KI-Agenten:
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Bedarfs-Agent – Identifiziert Qualifikationslücken auf individueller, Team- und Organisationsebene
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Lernpfad-Agent – Entwickelt maßgeschneiderte Weiterentwicklungspfade auf Basis strategischer Anforderungen
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Evaluations-Agent – Bewertet Fortschritt, Transfer und Wirkung von Lernprozessen
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Matching-Agent – Verknüpft individuelle Kompetenzen mit internen Projekten, Rollen oder Entwicklungsmöglichkeiten
Rolle Ihrer Mitarbeitenden:
HR-Teams und Führungskräfte prüfen Empfehlungen, begleiten die Umsetzung und sichern Qualität, Anschlussfähigkeit und kulturelle Passung.
C-Level-Vorteil:
Zukunftsfähige Workforce, gezielte Entwicklung von Schlüsselkompetenzen und erhöhter Return-on-Learning-Investments.
Potenzielle Risiken:
Standardisierte Vorschläge können individuelle Entwicklungsbedarfe übergehen oder organisationalen Kontext ignorieren. Ohne menschliche Einschätzung droht Fehlfokussierung.
1. Intelligente Vertriebssteuerung
Potenzielle Rollen der KI-Agenten:
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Research-Agent: Identifiziert gezielt Markt- und Kundendaten aus internen wie externen Quellen.
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Scoring-Agent: Bewertet Leads automatisiert nach Potenzial, Bedarf und strategischer Relevanz.
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Outreach-Agent: Erstellt personalisierte Vorschläge zur Kundenansprache.
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Priorisierungs-Agent: Ordnet Leads nach Abschlusswahrscheinlichkeit und Dringlichkeit.
Rolle Ihrer Mitarbeitenden:
Vertriebsverantwortliche validieren die Vorschläge, geben Kontakte frei und sichern Passung, Tonalität und Relevanz in der Kundenansprache.
C-Level-Vorteil:
Schnellerer Vertriebsdurchlauf, präzisere Ressourcensteuerung und höhere Abschlussquote.
Potenzielle Risiken:
Fehlklassifizierungen durch unzureichende oder verzerrte Daten können zu ineffizienter Kundenansprache oder Verlust von Potenzialen führen.
2. Effizienter Kundenservice mit Qualitätssicherung
Potenzielle Rollen der KI-Agenten:
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Routing-Agent: Sortiert und priorisiert Kundenanfragen automatisch.
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Knowledge-Agent: Hält die interne Wissensdatenbank aktuell.
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Response-Agent: Generiert Vorschläge für personalisierte Antworten.
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QA-Agent: Überwacht Stil und Qualität der Antwortvorschläge.
Rolle Ihrer Mitarbeitenden:
Servicemitarbeitende prüfen alle automatisierten Antworten, passen sie bei Bedarf an und geben sie gezielt frei.
C-Level-Vorteil:
Skalierbarer, qualitativ hochwertiger Kundenservice bei reduzierten Kosten.
Potenzielle Risiken:
Standardisierte Antworten ohne menschliche Prüfung können zu unpassender Kommunikation und Imageverlust führen.
3. Marketing-Erfolgssteuerung mit KI-Unterstützung
Potenzielle Rollen der KI-Agenten:
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Analytics-Agent: Bewertet die Performance laufender Kampagnen.
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Forecast-Agent: Liefert datenbasierte Prognosen zu Wirkung und Reichweite.
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Optimierungs-Agent: Empfiehlt konkrete Maßnahmen zur Verbesserung.
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Testing-Agent: Führt eigenständig A/B-Tests durch.
Rolle Ihrer Mitarbeitenden:
Marketingteams interpretieren Ergebnisse, geben Maßnahmen frei und stellen die Einhaltung der Markenstrategie sicher.
C-Level-Vorteil:
Höhere Kampagnenwirkung, zielgenauere Budgetverwendung und klare Erfolgsmessung.
Potenzielle Risiken:
Fehlinterpretationen durch falsch trainierte Modelle oder irreführende Daten können zu Fehlentscheidungen führen.
Lassen Sie uns über Ihr Szenario sprechen und Ihre Herausforderungen und mögliche Ansätze diskutieren.
